사 업 명
(62) 공간지식추론 엔진기술개발(R&D) (4156-321)
□ 사업 코드 정보
구분	회계	소관	실국(기관)	계정	분야	부문
코드	일반회계	국토교통부	국토도시실 국토정보정책관	-	120	126
명칭	교통및물류	물류등기타
구분	프로그램	단위사업	세부사업
코드	4100	4156	321
명칭	국토교통연구개발	도시건축연구	공간지식추론엔진 기술개발(R&D)
□ 사업 성격
신규	계속	완료	예비타당성 실시여부	총사업비 관리대상	총액계상 예산사업	사업소관 변경정보
2025예산 시 소관
		○				국토교통부
□ 사업 지원 형태 및 지원율
직접	출자	출연	보조	융자	국고보조율(%)	융자율 (%)
		○
□ 사업 담당자
사업명	구분
공간지식추론엔진기술개발 (R&D)	소관부처	실·국·과(팀)
국토도시실 국토정보정책관
국가공간정보센터
사업시행주체	국토교통과학기술진흥원 도시공간정보실

가. 예산 총괄표

(단위: 백만원, %)

사업명	2024년 결산	2025년 예산		2026년		증감 (B-A)
		본예산(A)	추경	정부안	확정(B)		(B-A)/A
공간지식추론엔진기술개발(R&D)	1,037	2,128	2,128	3,807	3,807	1,679	78.9%

□ 기능별(내역사업별), 목별 예산 내역

(단위: 백만원)

	2024					2025(2025.12월말)							2026예산
	예산액 (추경)	예산 현액	집행액 [실집행액]	이월액	불용액	본예산	예산 현액	집행액 [실집 행액]	전년도 이월액 제외		이월 예상액	불용 예상액
									예산 현액	집행액 [실집행액]
○ 기능별 분류(합계)	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
․공간지식추론 엔진기술개발	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
○ 비목별 분류(합계)	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
․연구활동비등(360-05)	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
○ 기능·비목별 분류(합계)	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
․공간지식추론 엔진기술개발	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807
-연구활동비등(360-05)	1,037	1,037	1,037	-	-	2,128	2,128	2,128	2,128	2,128	-	-	3,807

나. 사업설명자료

1) 사업목적·내용

- (공간 지식추론 엔진 기술개발) 공공 정보시스템 고도화, 민간의 혁신적인 스타트업 육성 기반을 마련하기 위해 공간정보에 특화된 공간 지식추론 엔진(공간정보AI*) 기술개발을 지원하는 것임

* 공간검색, 공간분석, 공간 묻고·답하기 등에 특화된 인공지능 엔진으로 챗GPT가 대답하지 못하는 공간 영역의 전문 지식을 학습해 대화를 통한 질의-응답을 지원하는 기술

‧ (공간정보 AI 프레임워크 구현) 공간토픽 모델링, 로직 프로세서, DB 시스템 구현 등 그래프 DB 시스템 기반 공간 인공지능 시스템의 기본 프레임워크 개발

‧ (공간 빅데이터 융합 기술) 공간정보AI 연동형 대규모 공간·속성 데이터 수집, 구축, 분석, DB에 연계 등 공간 빅데이터 처리 기술개발

‧ (3차원 데이터 분석 및 표현기술) 공간정보AI 적용 다중레이어 중첩분석, 복합시뮬레이션 등 3차원 도시모델 환경에서 공간분석 및 결과 시각화

2) 사업개요

□ 사업근거 및 추진경위

① 법령상 근거 및 조항 적시

- 국토교통과학기술육성법

‧ 제8조(연구개발사업의 추진) ① 국토교통부장관은 종합계획을 효율적으로 추진하기 위하여 국토교통과학기술 연구개발사업(이하 "연구개발사업" 이라 한다)을 할 수 있다.

- 국가공간정보기본법

‧ 제9조(연구‧개발 등) ① 관계 중앙행정기관의 장은 공간정보체계의 구축 및 활용에 필요한 기술의 연구와 개발사업을 효율적으로 추진하기 위하여 다음 각 호의 업무를 행할 수 있다.

1. 공간정보체계의 구축ㆍ관리ㆍ활용 및 공간정보의 유통 등에 관한 기술의 연구ㆍ개발, 평가 및 이전과 보급

- 제3차 공간정보산업진흥 기본계획(’21-’25)

* AI·빅데이터·3D시뮬레이션 등의 ICT기술과 공간정보의 융복합 플랫폼 구축 및 서비스를 통한 부가가치 창출

- 제2차 전자정보 기본계획(’22-’25)

* 클라우드 기반 공간정보 분야의 데이터 통합 및 개발 플랫폼 연계를 통한 공공서비스 혁신

- 제7차 국가공간정보정책 기본계획(’23-’27)

* 누구나 쉽게 활용할 수 있는 공간정보자원 유통 및 활용 활성화를 위한 음성인식 및 3차원 시각화 기반 사용자 친화형 의사결정 지원 공간정보 플랫폼 개발

- 제5차 과학기술기본계획(’23-’27)

* 대체 불가능한 원천기술 확보를 위한 도전 연구 활성화 계획

* 디지털 전환의 확산을 위한 핵심기술 확보 계획

② 추진경위

- ’20.12∼’21.11 : ‘공간 지식추론 엔진 기술개발’ 기획

- ‘22.01 : ’공간 지식추론 엔진 기술개발‘ 과제 공고

- ‘22.04 : ’공간 지식추론 엔진 기술개발‘ 신규과제 협약

□  주요내용

① 사업규모

- 총사업비 : 해당없음

- 사업기간 : ’22∼’26

- 최근 5년 간 투입된 사업비(예산액기준, 추경편성한 연도에는 추경포함)

연도	2022	2023	2024	2025	2026
사업비	1,920	1,728	1,037	2,128	3,807

- 기타: 해당없음

② 사업추진체계

- 사업시행방법 : 출연(참여기업이 있는 경우 Matching)

- 사업시행주체 : 국토교통부(전문기관 : 국토교통과학기술진흥원)

- 사업 수혜자 : 대학, 기업, 출연연 등

- 보조, 융자, 출연, 출자 등의 경우 보조․융자 등 지원 비율 및 법적근거

내역사업명	구분	피보조․피출연 등 기관명	지원 금액 (2026예산)	지원 비율(%)	보조율 법적근거 (해당 조항)
공간 지식추론 엔진 기술개발	출연	｢중소기업기본법｣ 제2조에 따른 중소기업에 해당하는 연구개발기관	3,807 백만원	연구개발비의 100분의 75 이하	｢국가연구개발 혁신법 시행령｣ 제19조
		｢중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법｣ 제2조제1호에 따른 중견기업에 해당하는 연구개발기관		연구개발비의 100분의 70 이하
		｢공공기관의 운영에 관한 법률｣ 제5조제4항제1호에 따른 공기업에 해당하거나 ‘가’, ‘나’에 해당 해당하지 않는 연구개발기관		연구개발비의 100분의 50 이하
* 다만, 중앙행정기관의 장이 필요하다고 인정하는 국가연구개발사업에 대하여 별도로 정할 수 있음

3) 2026년도 예산 산출 근거

① 공간 지식추론 엔진 기술개발

: (‘25) 2,128백만원 → (’26요구) 3,807백만원, 1,679백만원 증액

- (요구) 공간정보AI 프레임워크 고도화를 통해 추론기술·자동화 프로세스 강화, 공간 빅데이터 분석 확대를 통한 멀티소스 데이터 최적화 및 처리체계 개선, 3D/4D 도시 모델링 최적화를 통한 시뮬레이션, 시각화 등을 위해 소요예산 3,807백만원 요구

- (산출) ① 공간 추론 고도화, 기능 임베딩 최적화, 배치 프로세싱 자동화 : 607백만원

② 멀티소스 빅데이터 최적화, 지식 모델링 기반 검색, 데이터 팩토리화  : 780백만원

③ 동적 시뮬레이션, 다중 주제도 복합 시각화, 3D 가시화 서비스 에이전트화 : 620백만원

④ 지능형 예측 및 추론 기반 처리기술 개발 : 600백만원

⑤ 데이터 수집 자동화 및 처리 체계 고도화  : 580백만원

⑥ 서비스 모델링·사업화 및 3차원 시각화 기술개발 : 620백만원

ㆍ(계속/신규) 1개 × 3,807백만원 × 12/12 = 3,807백만원

ㅇ 2025년도 예산 및 2026년도 예산안 산출 세부내역 비교

2025년 예산		2026년 예산안
예산	산출내역	예산	산출내역
공간지식 추론엔진 기술개발 2,128	○ 연구활동비 등(360-05) : 2,128백만원 가. 공간 빅데이터 다채널 데이터 수집 및 팩토리 개발 등 1식 x 830백만원 나. 공간정보AI 프레임워크 및 3차원 도시모델 시각화 기능 개발 등 1식 x 638백만원 다. 다차원 공간 표현 AI 엔진 고도화 등 1식 x 660백만원	공간지식 추론엔진 기술개발 3,807	○ 연구활동비 등(360-05) : 3,807백만원 가. 공간 추론 고도화, 기능 임베딩 최적화, 배치 프로세싱 자동화 등 1식 x 607백만원 나. 멀티소스 빅데이터 최적화, 지식 모델링 기반 검색, 데이터 팩토리화등 1식 x 780백만원 다. 동적 시뮬레이션, 다중 주제도 복합 시각화, 3D 가시화 서비스 에이전트화 등 1식 x 620백만원 라. 지능형 예측 및 추론 기반 처리기술 개발 등 1식 x 600백만원 마. 데이터 수집 자동화 및 처리 체계 고도화 등 1식 x 580백만원 바. 서비스 모델링·사업화 및 3차원 시각화 기술개발 등 1식 x 620백만원

4) 사업효과

□ 사업영향, 산출물 성과지표 등

① 2022~2026년도 성과계획서 상 성과지표 및 최근 5년간 성과 달성도

성과지표

구분

2022

2023

2024

2025

2026

2026 목표치

산출근거

측정산식

(또는 측정방법)

자료수집방법

(또는 자료출처)

공간정보 AI데이터 처리 정확도

(단위:%)

목표

50

60

70

80

85

자연어 텍스트 처리 변환 정확도와 AI 질문 답변 정확도의 비율값의 합을 성과지표로 설정

사업종료 연도에 정확도 90% 달성하는 것을 목표로 매년 10%씩 상승목표 설정

A*0.6+ B*0.4

A: {(당해연도 정확히 처리된 텍스트처리 자연어 수) /(당해연도 자연어 텍스트처리 변환 수)} x 100

B: {(당해연도 정확한 답변이 완료된 답변 수)/(당해연도 DB 구축된 질의 수)} x 100

보고서,

구축DB 등

실적

50

60

70

-

-

달성도

100

100

100

-

-

공간정보 AI 메타·로직 프로세서 개발률

(단위:%)

목표

20

40

60

80

90

사업종료 연도에 맞춰 프로세스 개발 및 테스트베드 검증을 완료하고자 연차별로 개발 단계목표 설정

(단위: %)
추진내용	목표년도	달성률
키워드 내 발생 가능 문장형태 구조화 100% 달성	2022	10
문장형태 확장 및 주요 토픽과 키워드 매핑률 100% 달성	2022	20
구조화된 문장의 형태에 대한 재구성	2023	30
다양한 문장 구조에 대한 공간DB 쿼리 방안 도출	2023	40
구조 문장의 자동 쿼리화율 100% 달성	2024	50
정보의 유형 정의 및 프로세스 설계 완료	2024	60

보고서 등

실적

20

40

60

-

-

달성도

100

100

100

-

-

학술지 게재 논문 지수

(단위:지수)

목표

54.06

56.6

59.3

62.0

65

본 사업의 유사사업인 도시건축연구사업의 3년간(’18년~’20년) SCI 논문의 mrnIF 실적의 평균값은 54.06이며, 연평균증가율은 4.7%임

22년 54.06을 기준으로 매년 4.7% 상향하는 것을 목표로 설정

[eqn: sum _{} ^{}](SCI(E)논문 순위보정영향력 지수) / SCI(E)논문 건수

NTIS 등

실적

54.06

56.6

59.3

-

-

달성도

100

100

100

-

-

3차원 도시모델 환경 시각화 플랫폼 구축 공정률

(단위:%)

목표

60

70

80

90

95

사업종료 연도에 맞춰 플랫폼 시범운영 및 고도화를 이루기 위해 연차별로 목표단계 설정

(단위: %)
추진내용	목표년도	달성률
통합 플랫폼 구성 설계	2022	60
통합 플랫폼 구성 최적화	2023	70
통합 플랫폼 구성기술 구축	2024	80

보고서 등

실적

60

70

80

-

-

달성도

100

100

100

-

-

특허의 질적 우수성

(단위:SMART)

목표

-

-

3.94

4.15

4.25

유사사업인 ‘공간정보기반 실감형 콘텐츠융･복합 및 혼합 현실제공기술개발사업’의 평균 SMART 지수(4.15점)를 토대로 연평균 5%씩 상승하여 사업종료시까지 4.15점보다 5% 높은 4.36점 달성하는 것을 목표로 설정

∑SMART특허등급 값/∑등록특허 건수

SMART 지수 등급을 C~AAA까지 구분하며 C는 1점으로 부여하고 AAA는 9점으로 부여하여 평균값 도출

IRIS 과제지원시스템, 특허청 등

실적

-

-

3.94

-

-

달성도

-

-

100

-

-

② 성과지표 이외의 연도별 사업추진 경과 및 실적

2022	- ‘공간 지식추론 엔진 기술개발’ 사업 착수(‘22.4) - 공간정보AI 구현 기반연구 및 설계(‘22.11)
2023	- 구성 기술별 기초 요소기술 개발(‘23.11)
2024	- 응용 서비스를 위한 핵심기술 개발(‘24.11)
2025	- 서비스 분야별 특화기능 설계 및 개발

③ 향후(2026년도 이후) 기대효과 : 개조식으로 작성, 건 별로 계량적 수치 제시

○ (기술적 효과) 공간 지식추론 엔진 Level6(Commercial Product) 달성으로 기술선진국 대비 99% 수준의 공간AI 원천기술과 응용시스템 기술력 확보

- (공간정보 AI 프레임워크) 키워드 및 토픽 99% 추출, 프로세서 ≤1% 오류, DB 시스템 완성

- (공간 빅데이터 수집, 저장 및 지능형 다차원 분석) 공간빅데이터 수집 95% 자동화, 머신러닝과 데이터마이닝 풀구동

- (3차원 도시모델 환경의 공간분석과 표현) 동시 10개 주제도 중첩, 3차원 시각화 만족도 95%, 全 디바이스 지원 달성

○ (경제·사회적 효과) 도시공간에 관한 다양한 빅데이터 구축과 정보 데이터베이스 마련으로 국가적 지식 인프라 확보 및 전국민 공간정보 활용성 제고

○ (산업적 효과) 상용화 프로세스 구축, 모듈단위 기술개발 등을 통해 응용분야 신산업 창출 및 공공시스템 고도화

5) 타당성조사 및 예비타당성조사 시행여부 및 결과 요지 : 해당없음

6) 총사업비 대상사업 여부 및 내역 : 해당없음

7) 사업 집행절차

<공간 지식추론 엔진 기술개발사업>

부처		피출연·피보조 기관		간접보조사업자· 사업수행자
국토교통부 (3,807백만원)	=> (3,807백만원)	국토교통과학 기술진흥원 (3,807백만원)	=> (3,807백만원)	서울대학교 산학협력단 외 6개 기관

8) 중기재정계획 상 연도별 투자계획 및 추진경과

(단위: 백만원)

중기 재정계획	2024	2025	2026	2027	2028	2029
2024~2028	1,037	2,128	3,335	-	-
2025~2029		2,128	2,007	2,000	-	-

9) 최근 3년간 동 사업에 대한 주요 외부지적사항 및 평가, 문제점 및 대책 : 해당 없음

10) 향후 추진방향 및 추진계획

□ 자연어 기반 공간 지식추론 엔진(Geo-AI)을 중앙부처, 지자체 등의 공공플랫폼에 탑재하여 공간정보를 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 지원

ㅇ (중점1) 사용자의 질의에서 원하는 조건을 추출·판단하고 공공·민간데이터의 공간·속성정보를 융합 및 분석하여 최적의 응답 제시

ㅇ (중점2) 도시 문제(인구·상권 쇠퇴, 교통혼잡, 우범·침수지역 관리 등)에 대한 시계열 변화 예측 및 사전 시뮬레이션 등

ㅇ (중점3) 3차원 데이터, 영상(CCTV 등) 기반으로 이동체 추적, 시간정보 등(유동 인구수, 이동경로, 유동인구가 많은 시간, 체류시간 등) 연산을 통해 최적의 상가 입지 분석 등

11) 해당사업에 대한 각종 사업평가의 결과

1) 「국가재정법」제85조의8제1항에 따른 재정사업자율평가 결과에 대한 기획재정부의 상위평가(심층평가) 결과 : 해당없음

2) R&D사업의 경우 「국가연구개발사업 등의 성과평가 및 성과관리에 관한 법률」제7조제3항에 따른 부처의 R&D사업 자체성과평가에 대한 과학기술정보통신부 상위평가 결과 : ‘보통’, 87.2점(과기부, ’24 상위평가)

3) 그 외 보조사업 연장평가, 재정지원 일자리사업 평가 등 개별 법률에 규정된 평가 시행 결과 : 해당없음

12) 해당사업에 대한 부처 자체평가의 결과

1) 2023년도 부처 재정사업 자율평가 결과: 해당없음

2) 2024년도 부처 재정사업 자율평가 결과: 해당없음

3) 2025년도 부처 재정사업 자율평가 결과: 해당없음

13) 부처 건의사항 : 해당없음