사 업 명
(18) 공공성확보를위한국가기반육종플랫폼개발(R&D) (1135-308)
□ 사업 코드 정보
구분	회계	소관	실국(기관)	계정	분야	부문
코드	일반회계	농촌진흥청	연구정책국		100	101
명칭	농림수산	농업농촌
구분	프로그램	단위사업	세부사업
코드	1100	1135	308
명칭	농업기초기반 및 실용화 기술개발	차세대바이오그린21	공공성확보를위한국가기반 육종플랫폼개발(R&D)
□ 사업 성격
신규	계속	완료	예비타당성 실시여부	총사업비 관리대상	총액계상 예산사업	사업소관 변경정보
2025예산 시 소관
	○
□ 사업 지원 형태 및 지원율
직접	출자	출연	보조	융자	국고보조율(%)	융자율 (%)
○
□ 사업 소관부처 및 시행주체
사업명	구분
공공성확보를위한국가기반육종플랫폼 개발(R&D)	소관부처	연구정책국
바이오푸드테크팀
사업시행주체	직접수행

가. 예산 총괄표

(단위: 백만원, %)

사업명	2024년 결산	2025년 예산 본예산(A)	2026년		증감 (B-A)
			요구	조정(B)		(B-A)/A
공공성확보를위한국가기반육종플랫폼개발(R&D)	6,260	6,976	7,008	7,008	32	0.5

□ 기능별(내역사업별), 목별 예산 내역

(단위: 백만원)

	2024					2025							2026예산
	예산액 (추경)	예산 현액	집행액 [실집행액]	이월액	불용액	본예산	예산 현액	집행액 [실집 행액]	전년도 이월액 제외		이월	불용
									예산 현액	집행액 [실집행액]
○ 기능별 분류(합계)	6,296	6,296	6,260 [6,226]	-	36	6,976	6,976	6,906 [6,739]	6,976	6,906 [6,739]	-	70	7,008
․국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축	2,902	2,902	2,866 [2,848]	-	36	2,912	2,912	2,856 [2,796]	2,912	2,856 [2,796]	-	56	2,938
․딥데이터 처리 및 연계 기술 개발	530	530	530 [530]	-	-	533	533	519 [478]	533	519 [478]	-	14	539
․AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발	2,864	2,864	2,864 [2,848]	-	-	3,531	3,531	3,531 [3,465]	3,531	3,531 [3,465]	-	-	3,531
○ 비목별 분류(합계)	6,296	6,296	6,260 [6,226]	-	36	6,976	6,976	6,906 [6,739]	6,976	6,906 [6,739]	-	70	7,008
․상용임금(110-03)	299	299	271	-	28	309	309	257	309	257	-	52	336
․복리후생비(210-12)	5	5	5	-	-	5	5	4	5	4	-	1	5
․시험연구비(210-13)	1,413	1,413	1,412	-	1	1,916	1,916	1,916	1,916	1,916	-	-	1,916
․고용부담금(320-09)	58	58	51	-	7	61	61	44	61	44	-	17	66
․연구개발활동비등(360-05)	4,521	4,521	4,521 [4,487]	-	-	4,685	4,685	4,685 [4,518]	4,685	4,685 [4,518]	-	-	4,685
○ 기능·비목별 분류(합계)	6,296	6,296	6,260 [6,226]	-	35	6,976	6,976	6,906 [6,739]	6,976	6,906 [6,739]	-	70	7,008
․국가 표준 육종 빅데이터확보 및 딥데이터 구축	2,902	2,902	2,866 [2,848]	-	36	2,912	2,912	2,856 [2,796]	2,912	2,856 [2,796]	-	56	2,938
-상용임금(110-03)	239	239	211	-	28	247	247	205	247	205	-	42	269
-복리후생비(210-12)	4	4	4	-	-	4	4	3	4	3	-	1	4
-시험연구비(210-13)	650	650	649	-	1	801	801	801	801	801	-	-	801
-고용부담금(320-09)	47	47	40	-	7	49	49	36	49	36	-	13	53
-연구개발활동비등(360-05)	1,962	1,962	1,962 [1,944]	-	-	1,811	1,811	1,811 [1,751]	1,811	1,811 [1,751]	-	-	1,811
․딥데이터 처리 및 연계 기술 개발	530	530	530 [530]	-	-	533	533	519 [478]	533	519 [478]	-	14	539
-상용임금(110-03)	60	60	60	-	-	62	62	52	62	52	-	10	67
-복리후생비(210-12)	1	1	1	-	-	1	1	1	1	1	-	-	1
-시험연구비(210-13)	38	38	38	-	-	75	75	75	75	75	-	-	75
-고용부담금(320-09)	11	11	11	-	-	12	12	8	12	8	-	4	13
-연구개발활동비등(360-05)	420	420	420 [420]	-	-	383	383	383 [342]	383	383 [342]	-	-	383
․AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발명	2,864	2,864	2,864 [2,848]	-	-	3,531	3,531	3,531 [3,465]	3,531	3,531 [3,465]	-	-	3,531
-시험연구비(210-13)	725	725	725	-	-	1,040	1,040	1,040	1,040	1,040	-	-	1,040
-연구개발활동비등(360-05)	2,139	2,139	2,139 [2,123]	-	-	2,491	2,491	2,491 [2,425]	2,491	2,491 [2,425]	-	-	2,491

나. 사업설명자료

1) 사업목적·내용

- (공공성 확보를 위한 국가기반 육종플랫폼 개발) 디지털육종 기술기반 구축과 실용화 조기구현을 통한 국내 육종기술 경쟁력 확보 및 민간 주도 종자산업 활성화

- (국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축) 데이터 표준 확립 및 기존 데이터 표준화, 표현체 빅데이터 수집·분석 기술 개발, 오믹스 통합 딥데이터 확보 체계 개발

- (딥데이터 처리 및 연계 기술 개발) 슈퍼컴퓨터 기반 고속·대량 딥데이터 처리 기술 개발, 딥데이터 연계·제공 및 맞춤형 활용 기술 개발

- (AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발) 작물 딥데이터 기반 우수 계통 선발 플랫폼 기술 개발, 가축 딥데이터 기반 형질 개량 기술 개발

2) 사업개요

□ 사업근거 및 추진경위

① 법령상 근거

○ (법령) 과학기술기본법(11조), 생명공학육성법(13조), 농촌진흥법(7조), 농림수산식품과학기술육성법(6조), 종자산업법(7조), 식품산업진흥법(8조), 그린바이오산업법(11조) 등 그린바이오 분야의 연구개발사업 추진에 부합

○ (상위계획) 제4차 과학기술기본계획, 제3차 생명공학육성기본계획, 제2차 농림식품과학기술육성종합계획, 제6차 농업과학기술중장기연구개발계획, 제4차 농업생명공학중장기기본계획 등

○ (투자방향) 2026년도 국가연구개발 투자방향 및 기준(’25.3, 과기부)

- 디지털 기술 활용 생명 자원·정보 활용도 제고

* 기후변화 대응 품종자원·유전정보 구축 체계화 및 디지털 정밀육종 활용 종자 개발

○ (기본계획) 제8차 농업과학기술 중장기 연구개발 계획(’23~’32)

- 전략2 그린바이오 원천기술 확보 및 농식품산업 활력 제고

* 2-1 농업유전자원 확보 및 농생명공학 활용 원천기술 개발

② 추진경위

○ 빅데이터·AI 기반으로 육종기술의 패러다임이 급격히 전환 중으로 최근 육종이 생명 공학뿐 아니라 빅데이터, 인공지능 등 디지털 기술이 함께 활용되는 융복합 기술로 고도화되는 추세가 가속화

○ 지금까지 개발된 육종기술과 빅데이터·AI가 결합하는 기술의 융복합을 통해 육종 패러다임 전환으로 육종 한계를 극복

○ 청 디지털육종 추진 계획 수립 작업반(TF) 운영 계획 보고(’21.2.23)

○ 청 디지털육종 종합계획 보고(‘21.9.15) 및 디지털육종 확산을 위한 협의회 운영

○ 부․청 디지털육종 중소형사업 협력 협의(’22.3.28)

□  주요내용

① 사업규모

- 총사업비 : 해당없음

- 사업기간 : ‘23~‘27

- 최근 5년 간 투입된 사업비

연도	2022	2023	2024	2025	2026
사업비	-	4,511	6,296	6,976	7,008

② 사업추진체계

- 사업시행방법 : 직접수행

- 사업시행주체 : 농촌진흥청 연구정책국

- 사업 수혜자 : 국공립연, 대학, 출연기관, 산업체 등(산․학․연 공동연구)

- 보조, 융자, 출연, 출자 등의 경우 보조․융자 등 지원 비율 및 법적근거 : 해당없음

3) ’26년도 예산 산출 근거

(1) 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축 : (2025) 2,912 → (2026) 2,938백만원, +0.9%

- (요구) 작물 집단 구축 및 오믹스 데이터 디지털화, 초분광 정보 자동화 분석 기술 개발, 작물 표현체 데이터 자동 확보 기술 개발, 오믹스 딥데이터 정보 확보 및 고도화, 인실리코 유용물질/신소재 데이터 확보 등 9개 과제 계속 추진을 위해 2,938백만원 요구(인건비 증액분 반영)

- (산출) 2,938백만원

* 계속 : 2,938백만원

유형	과제 수	단가	지원 개월 수	합계
계속	9개	326백만원	12/12	2,938백만원

(2) 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발 : (2025) 533 → (2026) 539백만원, +1.1%

(요구) 오믹스 정보 연계 및 제공 기술 개발, 작물 소재-오믹스 정보 연계 및 제공 기술 개발, 가축 생애주기 바이오빅데이터 플랫폼 개발 등 3개 과제 계속 추진을 위해 539백만원 요구(인건비 증액분 반영)

- (산출) 539백만원

* 계속 : 539백만원

유형	과제 수	단가	지원 개월 수	합계
계속	3개	180백만원	12/12	539백만원

(3) AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발 : (2025) 3,531 → (2026) 3,531백만원, 전년동

(요구) 딥러닝 기반 표현형 예측 모델 개발, 작물 다중 형질 선발 기술 개발, 가축 딥데이터 기반 형질 개량 기술 개발 등 10개 과제 계속 추진을 위해 전년동 요구

- (산출) 3,531백만원

* 계속 : 3,531백만원

유형	과제 수	단가	지원 개월 수	합계
계속	10개	353백만원	12/12	3,531백만원

ㅇ 2025년도 예산 및 2026년도 예산 산출 세부내역 비교

’25년 예산		’26년 예산
예산	산출내역	예산	산출내역
6,976	① 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축 : 2,912백만원 - (계속) 9개 × 323백만 x 12개월 =2,912백만 ② 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발 : 533백만원 - (계속) 3개 ×178백만 x 12개월= 533백만 ➂ AI활용 유망계통 선발 플랫폼 기술 개발 : 3,531백만원 - (계속) 10개 ×353백만 x 12개월 = 3,531백만	7,008	① 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축 : 2,938백만원 - (계속) 9개 × 326백만 x 12개월 =2,938백만 ② 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발 : 539백만원 - (계속) 3개 ×180백만 x 12개월= 539백만 ➂ AI활용 유망계통 선발 플랫폼 기술 개발 : 3,531백만원 - (계속) 10개 ×353백만 x 12개월 = 3,531백만

4) 사업효과

□ 사업영향, 산출물 성과지표 등

① ’22~’26년도 성과계획서 상 성과지표 및 최근 5년간 성과 달성도

성과지표	구분	'22	'23	'24	'25	'26	‘25목표치 산출근거	측정산식 (또는 측정방법)	자료수집방법 (또는 자료출처)
논문 표준화된 영향력 지수 (단위: mrnIF)	목표	-	62.1	62.1	62.1	62.1	농업 R&D 분야 논문 표준화된 영향력 지수의 3년간 실적 활용. 논문 지표는 지속적 상향관리 시 질보다는 양적성과에 치우쳐 기준선 관리가 바람직(‘14, 미래부)	∑ (SCIE논문의 mrnIF) / 해당년도 SCIE논문 수	IRIS를 통해 검증된 SCI 논문 성과 정보
	실적	-	84.65	78.3
	달성도	-	136	126
디지털 육종 딥데이터 기반 및 활용 기술 개발 목표 달성율 (단위: %, 누적)	목표	-	-	25 (16)	50 (33)	75 (50)	유사사업 및 국가 R&D 창출 성과를 총사업비로 보정하여 최종 목표치 설정 후 연차별 달성율 설정	(해당년도까지 기술 개발 누적 건수) / (최종 기술 개발 목표 건수) × 100	IRIS를 통해 검증된 DB 구축 및 활용, 지식재산권 등록, S/W 등록, 시제품 제작 성과 정보
	실적	-	-	41 (27)
	달성도	-	-	164 (168)
국가 표준 육종 자원정보 확보 목표 달성율 (단위: %, 누적)	목표	-	-	25 (360)	50 (720)	75 (1,080)	선행사업 실적을 총사업비로 보정하여 최종 목표치 설정 후 연차별 달성율 설정	(해당년도까지 생명정보 등록건수 + 생물자원 등록건수) / (최종 생명정보 등록건수 + 생물자원 등록건수) × 100	IRIS를 통해 검증된 생명정보 등록, 생물자원 등록 성과 정보
	실적	-	-	27 (389)
	달성도	-	-	108 (108)
국가 육종 오믹스 데이터 표준화율 (단위: %, 누적)	목표	-	-	50	65	80	유사사업의 보건의료 연구데이터 표준화율을 준용하여 최종 목표치 설정 후 연차별 달성율 설정	(표준화된 국가 육종 오믹스 데이터) / (국가 육종 오믹스 데이터 전체) × 100	NABIC에서 발행한 증빙 자료, 연도별 실적보고서 및 관련 공문(메모보고 포함), IRIS 등록 실적
	실적	-	-	68
	달성도	-	-	136

② 성과지표 이외의 연도별 사업추진 경과 및 실적

2023

ㅇ 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축

- 작물 표현체 데이터 표준화 체계 구축 및 디지털화

* 작물 표현체 영상정보 메타데이터 수집 및 기준설정(작물, 센서, 촬영정보 등)

- 작물 표현체 빅데이터 수집·분석 기술 개발

* 기계학습 및 이미지 기반 콩 종자 분류 정확도 개선(25.4 → 95.8%)

- 오믹스 통합 딥데이터 정보 확보 및 분석기술 개발

* 콩 유용물질 예측 딥러닝 모델 개발을 위한 유전체-대사체 정보(159종) 확보

* 딸기 향기(61계통) 및 탄저병 저항성(144계통) 훈련집단 유전형, 표현체 수집

* 고추 뿌리(130계통) 2D 영상정보 확보 및 기능성(40계통) 유전형, 대사체 확보

ㅇ 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발

- 딥데이터 연계·제공 및 맞춤형 활용 기술 개발

* 소재-오믹스 정보 연계 및 DB 구축을 위한 메타데이터 설정·표준화

ㅇ AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발

- 작물 딥데이터 기반 우수 계통 선발 플랫폼 기술 개발

* AI 학습용 유전형-표현형 데이터 연계: 벼(227자원, 수량성), 콩(441자원, 종자색 등)

* 예측 성능 향상을 위한 딥러닝 후보 모델(2종) 탐색 및 비교분석

- 가축 딥데이터 기반 우수 종축 선발 플랫폼 기술 개발

* 토종오리 개량을 위한 SNP chip 제작용 유전체 데이터 분석 및 SNP 확보

벼 영상정보 생산	고추 2D 영상정보 분석	딥러닝 모델 디자인

2024

ㅇ 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축

- 작물별 생육 영상정보(표현체) 및 대사체 등 오믹스 정보 수집

* (벼) 영상정보 197천장(누적) 및 유전정보 기반 수확량 관련 39개 유전자 탐색

* (콩) 영상정보 112천장(누적) 및 대사물질(이소플라본, 소야사포닌 등) 확보

* (딸기) 탄저병 관련 표현형 및 과실 특성(당도, 경도, 향기성분) 정보 수집

- 작물 표현체 빅데이터 수집·분석 기술 개발

* 영상정보 기반 작물 지상부 표현형(내건성) 자동 분석 기술개발(특허등록)

* 초분광 영상정보 이용 종자 색상 및 형태특징 추출 기술개발(소프트웨어 등록 2건)

ㅇ 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발

- 딥데이터 연계·제공 및 맞춤형 활용 기술 개발

* DB 메타데이터 설정·표준화를 위한 국내외 메타데이터 양식 수집 및 항목간 연관 분석

ㅇ AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발

- 작물 딥데이터 기반 우수 계통 선발 플랫폼 기술 개발

* 유전형-표현형 연계 데이터 활용 표현형 예측 딥러닝 훈련: 벼(수량성), 콩(종자특성)

* 고추 유전형-표현형 연관분석을 통한 유묘기 뿌리 형질 연관 유전요인 탐색

- 가축 딥데이터 기반 우수 종축 선발 플랫폼 기술 개발

* 확보된 토종오리 SNP 정보 검증 완료 및 SNP chip 제작중

2025

ㅇ 국가 표준 육종 빅데이터 확보 및 딥데이터 구축

- 작물집단(벼, 옥수수, 딸기) 구축 및 오믹스 데이터 디지털화

* 종실 유형 기반 옥수수 핵심집단 구축 및 관련 유전체 연관 분석

- 작물 표현체 데이터 표준화 및 수집체계 구축

* 벼 육종 효율을 위한 영상 기반 벼 표현형 분석, 표현형과 수확량의 연관성 구명

- 작물 표현체 데이터 자동 확보 기술 개발

* 드론을 이용한 영상획득 및 실시간 종자 검출 및 크기 측정 시스템 개발

ㅇ 딥데이터 처리 및 연계 기술 개발

- 소재 오믹스 정보 연계 및 제공 기술 개발(작물)

* 콩 핵심집단 소재, 유전형 등 데이터베이스 및 사용자 인터페이스 구축

ㅇ AI활용 유망계통선발 플랫폼 기술 개발

- 딥러닝 기반 표현형 예측 모델 개발

* 예측모델 개발을 위한 핵심집단 393자원, 유전형, 표현체, 대사체 정보 확보

* 콩 다중형질 예측용 AI 학습모델의 예측능력(기능성분) 평가 및 유전자 추천 정확도 검증

- AI 활용 글로벌 시장 진출용 고부가 바이오 소재 발굴 및 상업화

* AI·오믹스 데이터 활용 고기능성 콩 자원 후보 선발(430자원 중 12자원 선발)

- 글로벌시장용 알러지 저감 밀 육종소재 개발

* 육성된 알파-글리아딘 항원 결손 밀 계통X남미 밀 품종 이용 F1 종자 확보

종자 영상 획득용 드론	콩 종자 면적 예측 모델 결과	콩 기능성 자원 스크리닝

③ 향후(’26년도 이후) 기대효과

- 범국가적 육종 기술 수준 향상을 통한 선진국과의 기술 격차 해소

<연구사업목표>		현재(’22)		미래(’27)
1. 국가 육종 딥데이터 수집 체계 확보		표준화된 농생명 딥데이터 부족 및 수집 체계 부재		표준화된 딥데이터 확대 및 수집 체계(자원확보→데이터생산) 확보
2. 딥데이터 처리 및 기술 확보		딥데이터 처리 용량 및 연계·처리 기술 부족		슈퍼컴 기반 딥데이터 고속 처리 및 데이터간 연계·처리 기술 확보
3. 디지털육종 플랫폼 서비스 기술 확보		딥데이터 기반 디지털 육종 지원 기술·플랫폼 부재		딥데이터 기반 디지털 육종 및 플랫폼 구축 기술 확보
4. 선도작물 디지털육종 모델 개발		국내 딥데이터·AI 기반 디지털육종 사례 전무		선도 작물 딥데이터·AI 기반 주요 특성 디지털육종 성공사례 확보

As-is		To-be
딥데이터 기초·기반 기술 부족 결과물 산업 적용기간 평균 : 8년 최신기술 활용 어려움으로 인한 경쟁력 부족		딥데이터 기반 육종 기술 확보 결과물 산업 적용기간 평균 : 5년(3년 단축) 국가 플랫폼 활용을 통한 산업 경쟁력 강화

5) 타당성조사 및 예비타당성조사 시행여부 및 결과 요지 : 해당 없음

6) 총사업비 대상사업 여부 및 내역 : 해당 없음

7) 사업 집행절차

ㅇ (연구과제 관리체계) 농촌진흥청 공동연구사업 관리체계에 따라 사업추진

주요 업무	시기	조사 및 추진방법
기술수요 조사‧분석	10∼12월 (n-2년)	조사: 정기(10～12월), 상시(연중) 분석: 12∼익년 2월, 기술분류, 내용분석
신규사업 수요발굴	8∼12월 (n-2년)	소속기관 부서별 신규사업 수요 제출 본청간사 조정, 통합 등 검토
신규사업 투자방향 검토	11∼12월 (n-2년)	전략과제 전문위원회 : 신규사업 수요, 기술수요, 신규사업 기획(안) 등 검토
신규사업 투자방향 심의 (전략과제책임자 보고)	12월 (n-2년)	농업연구개발심의회 : 공동연구 주요성과 및 투자계획, 고유연구사업 성과 및 투자계획
신규사업 상세기획	2∼5월 (n-1년)	신규사업(사업목표, 지표, 과제 등) 보고서, 계속사업 신규과제 기획(사업기획서 내용반영)
부-청 정책협의	1월 (n-1년)	신규사업 기획현황 공유 정책부서 의견수렴, 신규사업 중복성 검토, 공동기획 등 협의
이해관계자회의	4∼5월 (n-1년)	전략과제 전문위원회를 통해 이해관계자 의견을 사업기획에 반영
과제기획(RFP 기획)	6∼10월 (n-1년)	과기부 심의결과 반영 내용보완, 과제상세기획
중앙-지방 사전조정	8∼9월 (n-1년)	청-도원 간 분야별 신규과제 유사, 중복성 검토 및 조정
사전경제성 분석	8～9월 (n-1년)	RFP(안)에 대한 심층분석, AHP분석 등을 통한 사전경제성 분석
부-청 중복성 검토	8～12월 (n-1년)	부-청 과제 중복성 검토 과제변경내용 협의(과기부)
신규과제 공모 (계속사업)	10월 (n-1년)	계속 사업 과제 공고 및 접수
차년도 사업계획 보고 (전략과제책임자 보고)	12월 (n-1년)	농업연구개발심의회 : 신규사업 추진계획 등 차년도 사업계획 보고
신규과제 공모 (신규사업)	1월 (n년)	신규과제 공고 및 접수
과제 선정평가 및 과제협약 (선정평가위원회 구성 운영)	2∼3월 (n년)	사업단위 평가위원회 과제협의회, 연구책임자 선정
연구비지급 및 집행관리	4월∼ (n년)	협약완료과제의 연구비 지급 (계속사업 신규과제: 2월)
연차진도관리/현장활용 심의회 (영농기술ㆍ정보, 정책자료)	연중	내‧외부 전문가
최종평가 (온라인평가/발표평가 등)	～ 2월	사업단위 평가위원회 구성

8) 각종 평가 : 해당 없음

다. 최근 4년간 결산내역

1) 결산표

□ 부처 결산내역

(단위: 백만원, %)

연도	예산액			전년도 이월액	이․전용 등	예비비	예산 현액(B)	집행액 (C)	집행률 (C/A)	집행률 (C/B)	다음연도 이월액	불용액
	본예산	추경 증감액	추경(A)
2022	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2023	4,511	-	4,511	-	-	-	4,511	4,453	98.7	98.7	-	58
2024	6,296	-	6,296	-	-	-	6,296	6,260	99.4	99.4	-	36
2025	6,976	-	6,976	-	-	-	6,976	6,906	99.0	99.0	-	70

□ 출연·보조사업 등 실집행내역 : 해당없음

2) 주요 결산사항

□ 2022년~2025년 결산사항

2022	-
2023	- 상용임금, 고용부담금 집행잔액 58백만원
2024	- 상용임금, 고용부담금 집행잔액 36백만원
2025	-

□ 2025년 이․전용 등 세부내역 : 해당 없음

□ 2025년 예비비 배정 세부내역 : 해당 없음