국토교통부일반회계2026 완료
공간지식추론 엔진기술개발(R&D)
국토교통연구개발 > 도시건축연구
사업코드 4156-321
사업 개요
2026년 예산
38억
전년 대비
78.9%
소관 부처
국토교통부
회계 구분
일반회계
지원 형태
출연
사업 성격
완료
쉽게 이해하기
원문에서 확인공간정보에 특화된 인공지능 엔진(Geo-AI)을 개발하여 공공 정보시스템 고도화와 민간 스타트업 육성 기반을 마련하는 R&D 사업입니다. 챗GPT가 답하지 못하는 공간 영역의 전문 지식을 학습시켜 자연어 기반 질의·응답이 가능한 공간지식추론 엔진을 만듭니다.
누가 혜택을 받나요?
대학·출연연·기업
서울대 산학협력단 외 6개 기관 참여
중앙부처·지자체
공공플랫폼에 Geo-AI 탑재
일반 국민
공간 기반 공공서비스 수혜
예산은 어디에 쓰이나요?
멀티소스 빅데이터 최적화·지식 모델링7.8억 원
검색·데이터 팩토리화
동적 시뮬레이션·3D 가시화6.2억 원
다중 주제도 중첩 분석
서비스 모델링·사업화 및 3D 시각화6.2억 원
에이전트화
공간 추론 고도화·배치 프로세싱 자동화6.1억 원
기능 임베딩 최적화
지능형 예측·추론 기반 처리기술6.0억 원
신규 편입
데이터 수집 자동화 및 처리체계 고도화5.8억 원
상용화 기반 구축
연도별 예산 비교
| 구분 | 2024 결산 | 2025 예산 | 2026 확정 | 증감 |
|---|---|---|---|---|
| 공간지식추론엔진기술개발(R&D) | 10억 | 21억 | 38억 | 78.9% |
분야: 교통및물류부문: 물류등기타프로그램: 국토교통연구개발
왜 예산이 변했나요?
사업 최종연도(5차년도)로 공간정보AI 프레임워크 고도화와 3D/4D 도시 모델링 최적화를 위해 전년(21.28억) 대비 78.9% 대폭 증액되었습니다.
최근 주요 성과
2022
사업 착수(4월), 공간정보AI 구현 기반연구 및 설계(11월) 완료
2023
구성 기술별 기초 요소기술 개발 완료(11월)
2024
응용 서비스를 위한 핵심기술 개발 완료, 문장형태 매핑률 100% 달성
2024
과기정통부 R&D 상위평가 '보통'(87.2점)
국회 지적사항과 개선
앞으로의 기대효과
공간 지식추론 엔진 Level6(Commercial Product) 달성으로 기술선진국 대비 99% 수준 원천기술 확보
공간빅데이터 수집 95% 자동화, 3차원 시각화 만족도 95%, 全 디바이스 지원
도시문제(인구·상권 쇠퇴, 교통혼잡, 우범·침수지역) 시계열 변화 예측 및 사전 시뮬레이션
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